【摘 要】
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边坡系统是一类典型的复杂灰色系统,由于其位移监测数据离散程度较高,因此应用经典灰色预测模型往往会出现预测值偏差较大的情况.本文即针对经典灰色预测模型GM(1,1)的不足,
【机 构】
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中南大学土木建筑学院,长沙,410075贵州省交通规划勘察设计研究院,贵阳,550001
【出 处】
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2005公路边坡及其环境工程技术交流会
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边坡系统是一类典型的复杂灰色系统,由于其位移监测数据离散程度较高,因此应用经典灰色预测模型往往会出现预测值偏差较大的情况.本文即针对经典灰色预测模型GM(1,1)的不足,依据灰色系统理论信息处理原则,在灰色预测模型中引入Legendre时变参数,建立了非等步长时变参数边坡位移的灰色预测模型,并在计算过程中引入修正因子修正预测结果,根据后验方差比C的大小确定修正因子λ的取值,从而确定引入修正因子后边坡位移预测的整体最优化值,以提高预测精度.此位移预测模型充分考虑了预测系统的时变性和灰色性,降低了预测系统的整体预测误差.由于文中预测实例的监测数据及测试时间间隔均有较大离散性,因此应用此模型进行预测较为合理.实例计算表明,预测模型可以较好地模拟已测数据并对边坡位移的短、中期变化有较为理想的预测结果.
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