【摘 要】
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往复机械振动表现出较强的非平稳、非线性及非高斯等多源冲击特性,在缺乏足够先验知识的前提下,按照现有方法进行信号分解,可能会产生错误的频率成分,物理意义也不清晰.本文针对此类信号特点,提出了一种基于局部频率概念的自适应模态分解方法,以摆脱了内积变换原理为基础进行信号分解的局限,并克服瞬时频率定义收敛条件的限制.将该方法与EMD进行仿真对比,并将其应用于往复压缩机气阀多源冲击振动信号的故障特征提取.结
【机 构】
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东北石油大学 机械科学与工程学院,黑龙江 大庆 163318 上海大学 机电工程与自动化学院,上海
【出 处】
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014
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往复机械振动表现出较强的非平稳、非线性及非高斯等多源冲击特性,在缺乏足够先验知识的前提下,按照现有方法进行信号分解,可能会产生错误的频率成分,物理意义也不清晰.本文针对此类信号特点,提出了一种基于局部频率概念的自适应模态分解方法,以摆脱了内积变换原理为基础进行信号分解的局限,并克服瞬时频率定义收敛条件的限制.将该方法与EMD进行仿真对比,并将其应用于往复压缩机气阀多源冲击振动信号的故障特征提取.结果表明,该方法具有良好的自适应性,所提信号的频率物理意义更加明确,能够揭示多源冲击振动信号的本质特征,为往复机械故障状态监测及诊断提供了一种新手段.
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