【摘 要】
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目的：利用不同的数学方法对电子鼻检测数据进行计算，获得西河柳电子鼻气味识别中的最佳数据特征提取方法。方法：通过电子鼻技术对西河柳及同属植物的样品进行气味检测，分别采
【机 构】
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College of Chinese Materia Medica Beijing University of Chinese Medicine,100102
【出 处】
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中国生态学学会中药资源生态专业委员会第4次全国学术研讨会暨中华中医药学会中药鉴定分会第11次全国学术研讨会
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目的：利用不同的数学方法对电子鼻检测数据进行计算，获得西河柳电子鼻气味识别中的最佳数据特征提取方法。方法：通过电子鼻技术对西河柳及同属植物的样品进行气味检测，分别采用最大值法、最小值法、差分法、差商法、相对法、对数法等6种数学方法对数据进行特征提取处理，利用主成分分析(PCA)模型对6种方法进行筛选。结果：经最大值法和最小值法对检测数据进行特征提取后，主成分分析模型的分类效果较好，其中最大值法提取效果最好。结论：在电子鼻气味识别研究中，数据特征提取方法对识别结果具有重要的影响，因此筛选最佳特征提取法是电子鼻气味鉴别研究的关键之一。
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