【摘 要】
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针对复杂场景中车辆队列长度的检测,本文提出了一种可进行自适应重构检测区间道路模型的图像检测方法.该方法使用自适应中值滤波算法(AMF)对道路背景进行提取;借助加入逻辑判
【机 构】
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西北工业大学自动化学院陕西西安710072
【出 处】
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2011年全国博士生学术论坛——交通运输工程
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针对复杂场景中车辆队列长度的检测,本文提出了一种可进行自适应重构检测区间道路模型的图像检测方法.该方法使用自适应中值滤波算法(AMF)对道路背景进行提取;借助加入逻辑判断的Hough变换对车道标识线进行了线检测和链接,对道路模型区间进行了分割和重构,有效剔除图像内无用的干扰信息且建立了可快速计算队列长度的道路模型;针对车辆队列的图像特点进行了前景提取,并对边缘投影检测车辆队列长度的方法加以改进.实验结果表明,该方法能够快速对车辆队列长度信息进行实时的准确测量.
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