基于搜索引擎摘要的词汇语义褒贬计算

• 作 者: 路斌 万小军 杨建武 陈晓鸥
• 机 构: 北京大学计算机科学技术研究所北京100871
• 出 处: 全国第四届Web信息系统及其应用学术会议、全国第二届语义Web与本体论学术研讨会、全国电子政务技术与办公自动化学术研讨会
• 发表日期: 2007年9期
• 关键词: 情感分析 语义褒贬 搜索引擎 点间互信息

词汇语义褒贬分析是文本情感分析研究的基础。针对目前主流搜索引擎均不支持NEAR操作符而AND关系性能较差的情况，本文提出了一种新的基于搜索引擎摘要的词汇语义褒贬计算方法。该方法利用与查询词相关的搜索引擎摘要中的词汇共现关系，提高词汇语义褒贬判断的查准率。实验表明，本文提出的方法可以显著提高词汇语义褒贬判断的查准率。其中，与基于搜索引擎AND关系的方法相比，搜索引擎摘要中句子内NEAR关系的查准率，在英文测试集上由67.78％提高到了81.33％，在中文测试集上由58.58％提高到69.78％。