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人工神经网络（Ａｒｌｉｆｉｃｉａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｌｗｏｒｋ，简记ＡＮＮ）由于其高度的并行处理、自组织与自学习能力，在状态识别领域具有广泛的应用价值。此时，它可看作一种具有知识存贮、处理与学习能力的状态分类器。然后，由于ＡＮＮ本身作为一种知识的数值处理方式，对于某些高层决策知识（如特征选择、模式解释等）的处理能力不甚理想，而后者恰恰是知识基系统（ＫＢＳ）的长处，因此，该文提出一种集成ＡＮＮ模型与知识基系统的状态识别策略，并讨论了该策略应用中的有关问题。（本刊录）