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本文对罩式炉退火车间的生产过程进行了模拟，针对优化调度目标提出了一种改进的差分进化算法对装炉计划进行组合优化，算法采用交叉率自适应变化，在进化的不同阶段分别提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力。通过现场实际生产数据验证了所提出方法的有效性，提高冷轧薄板退火生产的生产效率。
基于差分进化算法的罩式炉优化调度与应用
【摘 要】
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本文对罩式炉退火车间的生产过程进行了模拟，针对优化调度目标提出了一种改进的差分进化算法对装炉计划进行组合优化，算法采用交叉率自适应变化，在进化的不同阶段分别提高算法的
【机 构】
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大连理工大学信息与控制研究中心，辽宁 大连 116024
【出 处】
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2009中国自动化大会暨两化融合高峰会议
【发表日期】
：
2009年期
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