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压缩感知能够加速磁共振成像并通过在模型中约束解的稀疏性来获得满意的图像.传统的稀疏重建模型主要有分解型和综合型[1].综合型假设图像可以被字典的基向量稀疏地表示,分解型假设图像经过分解算子作用之后是稀疏的.
压缩感知MRI稀疏模型对比:分解型、综合型和平衡型
【摘 要】
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压缩感知能够加速磁共振成像并通过在模型中约束解的稀疏性来获得满意的图像.传统的稀疏重建模型主要有分解型和综合型[1].综合型假设图像可以被字典的基向量稀疏地表示,分解型假设图像经过分解算子作用之后是稀疏的.
【机 构】
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厦门大学电子科学系,福建省等离子体与磁共振研究重点实验室,厦门 361005,中国 美国爱荷华大学
【出 处】
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第十八届全国波谱学学术年会
【发表日期】
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2014年4期
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