【摘 要】
：
目的:计算机动画研究包含了大量的人物表情变化的模拟与识别,本文提出了一种基于三角网格形变与表情变化几何特征分解的表情模拟模型.方法:首先采用主动形状模型(ASM)训练并提取人脸模型的特征点,然后将复杂表情表征为特征点的一系列几何特征变化,最后根据这些变化对人脸三角剖分网格进行形变获取表情的模拟效果.结果:基于两种表情的分解及相应的形变约束,实现了从中性表情到两种表情的模拟图.结论:本文提出了一种人
【机 构】
：
深圳市时空信息智能感知与服务重点实验室;深圳大学计算机与软件学院计算机视觉研究所,深圳518052
论文部分内容阅读
目的:计算机动画研究包含了大量的人物表情变化的模拟与识别,本文提出了一种基于三角网格形变与表情变化几何特征分解的表情模拟模型.方法:首先采用主动形状模型(ASM)训练并提取人脸模型的特征点,然后将复杂表情表征为特征点的一系列几何特征变化,最后根据这些变化对人脸三角剖分网格进行形变获取表情的模拟效果.结果:基于两种表情的分解及相应的形变约束,实现了从中性表情到两种表情的模拟图.结论:本文提出了一种人脸表情模拟算法,该算法基于全局模型并自动扩散人脸特征点移动对其他部位坐标的影响.实验结果表明,该算法模拟的表情具有较好的真实性.
其他文献
本文通过对基于图像内容的隐写分析算法进行研究，建立了基于图像分割的隐写分析模型，在进行图像分割时，本文首先将图像分为固定大小的图像块，对每个图像块定义内容复杂度特征，对这些特征进行聚类以实现对图像块的分类，将一幅图像中所有相同类别的图像块作为分割得到的一幅子图像。对于空域图像，提取图像块中非零差分像素值的比例为内容复杂度特征。并通过实验从多个角度验证了算法的有性。该模型能够有效提升隐写检测性能，尤
目的:数字油画是一种喜闻乐见、零基础的新艺术形式.然而,数字油画画布的设计极为复杂,需要专业设计人员花费大量的时间.为此,提出一种数字油画的自动生成方法,将任意图像自动转换为数字油画画布.方法:首先,将输入图像按照颜色和空间的相似性进行分割;其次,对分割结果进行统计滤波,去除分割产生的锯齿边界,从而获得较为光滑的边界线条;接着,对所有的区域颜色进行聚类,获得具有指定数量的代表性颜色,并自适应调整对
随着三维人脸数据获取的便捷,三维人脸曲面的相似性度量成为人脸识别、三维人脸重构、面部手术、3D动画、生物测量及刑侦等领域的重要研究内容.本文基于测地线及弹性度量的相关性质及研究,提出了一种在弹性度量下基于测地线的三维人脸的相似性度量的新方法.该方法首先从鼻尖出发按相同的角度间隔提取一组测地线,然后使用SRVF表示的弹性度量在形状空间分析比较这些曲线的相似性,从而将三维曲面比较的问题转化成了三维曲线
为了更好地支持自动化建模技术,通过将设计特征分解为形式变化和空间关系变化两方面,DSR建模引擎能够解读设计过程信息和动态设计信息,并将相关设计知识以形状文法的形式转化为设计语言.动态形状表示法的采用能够使用户释放三维空间内的建模操作压力.新的立方体坐标系的提出可以将用户在三维环境内所建的模型映射到不同的3D空间方向中,从而增加模型的创新性和突现性.本文中,建模过程语言与用户之间的双向信息交流可以指
现实中获取的碎纸片多种多样,因此,对碎纸片进行拼接复原非常具有挑战性.本文针对规则切割的碎纸片复原问题提出了基于碎纸片自身携带信息的启发式算法.提出的模型考虑了原始文档的布局和排版信息,提出的模型引入了基线的概念对碎纸片按行归类.本文提出了将碎纸片拼接复原问题转换为非对称旅行商问题,并采用Lin-Kernighan算法对旅行商问题求解,从而得到碎纸片的正确排列顺序.针对中文和英文两种类型的碎纸片采
经典Camshift目标跟踪算法基于目标的颜色信息,跟踪准确率极易受背景颜色的干扰.针对该问题,本文提出一种融合Codebook与Camshift的CBC目标跟踪算法.该算法利用精简Codebook进行运动检测的结果图作为掩膜处理颜色概率分布图,再在处理后的颜色概率分布图上利用Camshift对目标的质心位置和大小进行预测.实验结果显示,CBC算法与原Camshift算法相比,极大减少预测过程中错
伴随着计算机技术的发展,基于计算机视觉的研究越来越深入和广泛.人的眼睛不仅仅是人类的心灵之窗,同时眼睛中的图像也包含一定量的外界环境信息.仔细观察眼睛的图像,经常可以在他人的眼睛中看到周围人的影像.通过对这个图像的采集和分析,可以得到很多拍摄角度之外的环境信息及一个人的注视点信息所采集到的这幅图像,可以为提供一种新的视线预测的方式.SHREE K.NAYAR和KO NISHINO的研究证明[1],
目的:基于二维线画图案,提出了一种新的三维模型表面雕刻方法,实现了模型表面复杂线画图案的雕刻.方法:首先对用户输入的二维线画图通过边缘收缩操作提取线条中心线作为雕刻线;然后对待雕刻的三维模型进行参数化,再将二维雕刻线离散化并借助参数化映射为三维模型上的离散雕刻线条;计算模型待雕刻区域上的顶点到离散雕刻线条的距离,将距离小于特定阈值的雕刻顶点根据雕刻函数确定顶点平移距离并沿顶点法向进行平移得到三维模
智慧城市是当前研究的热点,平安城市建设中获取的海量视频数据为智慧城市提供决策信息来源,但是目前对这些视频数据挖掘还远远不够,在提高视频的图像质量方面还有很多工作要做.本文以此需求为契机,通过分析视频图像的成像机理和工作特点,针对图像中的兴趣点进行决状分割,提出一种BTM-MEM的运动估计方法,通过软件的方法从若干幅连续视频图像序列中重建一幅高分辨率的图像.同时结合公安刑事侦查案件等特殊领域的应用,
人脸识别因其广泛的应用领域吸引了大量学者进行研究,可控环境下的人脸识别已经取得了较好的识别效果.然而,由于姿态、光照、遮挡等因素的影响,人脸识别仍是一项很有挑战的研究.本文针对人脸识别中的姿态问题,提出基于多角度虚拟人脸识别的算法,提高姿态变化下的人脸识别精度.该算法利用Lucas-Kanade方法训练不同角度下的人脸变化参数,基于这些参数,将库人脸中的正脸图像变换到多个姿态下,形成多角度虚拟人脸