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该文研究了径向基函数网络（ＲＢＦＮ）的分类原理，分析了ＲＢＦＮ使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点，并讨论了相应情况下ＲＢＦＮ输出层连接权、模式分类判别域的特点，最后设计出了变结构的ＲＢＦＮ的自适算法。
径向基函数网络的分类机理及学习算法
【摘 要】
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该文研究了径向基函数网络（ＲＢＦＮ）的分类原理，分析了ＲＢＦＮ使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点，并讨论了相应情况下ＲＢＦＮ输出层连接权、模式分类判别域的特点，最后设计出了变结构的ＲＢＦＮ的自适
【机 构】
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大学电气工程系大学
【出 处】
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1998年计算机专题学术会议
【发表日期】
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1998年6期
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