【摘 要】
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针对淮河流域水量水质联合调度风险分析问题中的多方案的选择问题,综合考虑两个主要污染物指标高锰酸盐指数指标和氨氮指数指标,分别建立水量水质联合调度BP神经网络高锰
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉
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针对淮河流域水量水质联合调度风险分析问题中的多方案的选择问题,综合考虑两个主要污染物指标高锰酸盐指数指标和氨氮指数指标,分别建立水量水质联合调度BP神经网络高锰酸盐指数模拟模型和氨氮模拟模型,求得上诉两个指标的超标风险率；然后采用多目标模糊决策方法,分别以上述两个指标作为模糊决策的决策目标,以模拟的6个调度方案为模糊决策的决策方案,得到了由6个方案,2个目标组成的目标特征值矩阵,在此基础上建立模糊决策模型,得到了综合考虑高锰酸盐指数指标和氨氮指数指标两个水质指标的决策方案结果,计算得到了方案集相对优等决策的相对隶属度矩阵。结果表明,各决策方案的优劣次序为(3,2,4,5,1,6),认为调度方案3风险率最小,为最优方案。
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