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随着超声波检测技术在GIS设备绝缘诊断及故障定位方面的广泛使用，对电力系统中GIS的安全运行起到了很好的监视作用。然而，目前对故障类型的判断大多依赖于经验和典型的故障特征图谱，缺乏一种较为科学有效的识别方法。本文提出了基于人工神经网络的故障类型识别方法，经实际数据测试和实例分析证明这种方法是有效的。