基于隐马尔可夫模型和候选排序的汉语基本名词短语识别

来源 :全国第八届计算语言学联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：adongjie

【摘要】

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本文利用隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM),并利用A*启发式搜索算法得出N-Best最优路径作为汉语基本名词短语标注的候选集.利用边界匹配和基本名词短语模板对候选

【作者】

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马艳军;刘颖;

【机构】

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清华大学中文系计算语言学研究室,北京,100084

【出处】

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全国第八届计算语言学联合学术会议

【发表日期】

：

2005年期

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本文利用隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM),并利用A*启发式搜索算法得出N-Best最优路径作为汉语基本名词短语标注的候选集.利用边界匹配和基本名词短语模板对候选集进行过滤,并利用基本名词短语模板的可信度信息对候选集进行重新排序,取得了不错的标注效果.本文的实验模型有较强的鲁棒性和可扩展性,能够通过不断添加不同领域的知识来提高性能.

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