【摘 要】
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为了提高EEMD在混沌信号去噪中的时效性,提出一种改善EEMD的混沌去噪方法.该算法将小波包分析作为EEMD的预滤波单元,剔除了部分噪声干扰,大大减少了高斯白噪声的叠加次数,并
【机 构】
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海军工程大学 动力工程学院,湖北 武汉,430033
【出 处】
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2015年全国声学设计与噪声振动控制工程学术会议
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为了提高EEMD在混沌信号去噪中的时效性,提出一种改善EEMD的混沌去噪方法.该算法将小波包分析作为EEMD的预滤波单元,剔除了部分噪声干扰,大大减少了高斯白噪声的叠加次数,并结合EEMD抑制模式混叠的特性,可以有效地提高EEMD去噪的时效性.利用两自由度非线性系统详述了混合滤波算法的实施过程,结果表明该方法切实可行,具有非常好的应用价值.
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