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反向传播（ＢＰ）算法和遗传算法（ＧＡ）都是典型的学习算法。该文提出了一种新的混合学习算法用于优化设计ＢＰ网络。首先用遗传算法自适应设计ＢＰ网的学习参数以实现对ＢＰ的粗选，然后反向传播算法和遗传算法在一定条件下相互切换学习实现它们各自在局域搜索和全局搜索上优势的互补，达到快速获得ＢＰ网最佳权值分布的目的。