【摘 要】
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为预报某深海无动力传感器搭载装置水下运动时间,指导海上搜救人员及时回收装置,提出了一种基于Fluent计算流体力学仿真软件实现深海装置水下运动预报计算的稳态叠加算法.通
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为预报某深海无动力传感器搭载装置水下运动时间,指导海上搜救人员及时回收装置,提出了一种基于Fluent计算流体力学仿真软件实现深海装置水下运动预报计算的稳态叠加算法.通过调用Fluent软件中的udf函数,链接journal和scheme两类批处理文件,解决了运动预报仿真时需要人工干预反复更新Fluent仿真参数和重复启动Fluent仿真的问题,实现了稳态叠加算法的自动化智能计算,提高了运动预报效率.最后,通过湖上试验验证了基于Fluent仿真软件实现水下装置稳态叠加智能预报的准确性.
In order to predict the underwater movement time of a deep sea unpowered sensor device and instruct the maritime search and rescue workers to recover the device in time, a steady-state superposition algorithm based on Fluent computational fluid dynamics simulation software is proposed to calculate the underwater motion forecast of deep- The udf function in the software and the link journal and scheme are two types of batch files, which solves the problem of needing artificial intervention to repeatedly update the Fluent simulation parameters and restarting the Fluent simulation during the motion forecasting simulation, and realizes the automatic intelligent calculation of the steady state superposition algorithm The efficiency of motion forecasting is verified.Finally, the accuracy of the intelligent prediction of steady state superposition of subsea devices based on Fluent simulation software is verified by experiments on the lake.
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