论文部分内容阅读
针对电梯群控系统控制目标的多样性和非线性，提出一种神经网络和遗传算法相融合的混合算法对电梯进行调度.采用遗传算法学习、搜索神经网络的连接权值，使基于神经网络电梯群控系统能够迅速的找到评价函数的最优映射值，实现楼层召唤在电梯群中的合理分配，提高了电梯的运行效率和优化了服务质量。通过对整个电梯群运行的分析，给出了算法的实现过程和步骤，并通过对群控调度进行仿真，验证了该算法的有效性。