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QuickBird卫星影像被广泛应用于多个方面，因此在使用时对于其融合影像的空间信息及光谱信息提出更高的要求。本文采用ISVR方法，改进了方法中全色与多光谱范围不一致的问题，解决了影像融合中的光谱扭曲问题，较好的保留了全色影像的空间细节信息，提高了QuickBird影像在目视解译中的应用效果。为了评价、检验和比较该算法的结果，本文将ISVR与其它两种不同的融合方法进行了比较研究，从空间信息和光谱信息等方面考虑，采取平均梯度和相关系数作为客观评价指标，结合目视效果对实验结论进行分析与评价。