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随着语义网的不断发展及本体的日益丰富,本体相似度成为当前研究的热点。本文提出了一种基于概念权重的本体相似度计算方法CVAL,该方法通过评估概念在本体中的语义权重,并利用权矢量匹配算法计算相关本体的相似度。通过实验分析和结果的统计表明,该算法没有增加复杂度,并且具有较好的准确率和召回率。
基于概念权重的本体相似度计算
【摘 要】
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随着语义网的不断发展及本体的日益丰富,本体相似度成为当前研究的热点。本文提出了一种基于概念权重的本体相似度计算方法CVAL,该方法通过评估概念在本体中的语义权重,并利
【机 构】
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同济大学电信学院,上海 201804
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
【发表日期】
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2007年期
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