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数字图像修复技术是计算机图形学和计算机视觉领域的研究热点,其目的就是利用已知图像中的有效信息,对其中信息缺损区域按照一定规则进行修复,从而恢复原图像连续、自然、完整的视觉效果.文中分别介绍了基于结构信息的BscB模型修复方法、TV模型修复方法、CDD模型修复方法，及基于纹理信息的物理模拟修复方法、马尔可夫随机修复方法、图像分解修复方法、基于样本纹理合成的修复方法,分析了各类方法的原理和优缺点,最后对现有修复方法进行了总结与评价.