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基于遗传规划的诊断系统自学习方法研究
基于遗传规划的诊断系统自学习方法研究
来源 :第三届全球智能控制与自动化大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lxget
【摘 要】
:
在故障诊断专家系统中,由于某些诊断对象诊断知识的不足,难于快速、准确地选取合适的特征参数进行故障诊断。该文通过对遗传规划的研究,利用遗传规划自动生成有效特征参数,克服了
【作 者】
:
房立清
张永腾
陈东根
张宁
赵玉龙
【机 构】
:
石家庄机械工程学院(石家庄)
【出 处】
:
第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
遗传规划
诊断系统
自学习
故障诊断专家系统
特征参数
轴承故障诊断
规划自动生成
知识
学习能力
证明
圆锥
应用
选取
效率
精度
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在故障诊断专家系统中,由于某些诊断对象诊断知识的不足,难于快速、准确地选取合适的特征参数进行故障诊断。该文通过对遗传规划的研究,利用遗传规划自动生成有效特征参数,克服了诊断知识的不足,从而使系统具有自学习能力,提高了诊断的效率和精度。通过在圆锥轴承故障诊断中的应用,证明效果是明显的。
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