论文部分内容阅读
电生理数据已经表明癫痫病发作过程能呈现复杂的动力学行为，如尖波、棘波、棘慢波等典型特征，这些行为之间的转迁与疾病的产生机制有着密切的关联。癫痫发作的动力学行为发生及转迁的机制尚未清楚，通过动力学建模研究神经生理疾病表征的动态行为的机制是当今国内外研究的关键科学问题。基于动力学与控制的基本理论，构建合理的动力学模型来研究癫痫疾病表征的动力学行为及其转迁的内在机制具有重要的理论意义和潜在的临床意义。这次报告主要首先介绍一些癫痫疾病表征的典型非线性动力学行为及其特点。然后，从复杂网络和动力系统建模的角度来介绍如何研究这些行为及其转迁的内在机制。针对现有模型的局限性，如何拓展性地建立了更为合理的模型描述癫痫疾病表征的典型动态行为，进一步从模型出发揭示不同动力学行为转迁的机制。