【摘 要】
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本文介绍一种带NCP函数乘子法,可用于解带等式和不等式约束的非线性规划问题.先将原来的不等式约束问题用Fischer-Burmeister非线性规划互补函数转化为无约束极小化问题,从而
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本文介绍一种带NCP函数乘子法,可用于解带等式和不等式约束的非线性规划问题.先将原来的不等式约束问题用Fischer-Burmeister非线性规划互补函数转化为无约束极小化问题,从而在适当的假定下,能通过求一个无约束连续可微函数的最小值来得到原约束问题的解.本文还讨论原问题和转换后的无约束问题相关的之间的等价关系.我们证明在一些较弱的条件下,算法是整体收敛的;对一致凸函数是超线性收敛的.一些数值结果表明这种新的方法是有效的.
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