SELDI-TOF-MS技术在乳腺癌中的应用

来源 :第二十二届浙江省肿瘤防治学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gwxy110
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  目的:应用表面加强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测乳腺癌患者治疗前血清蛋白指纹图谱,筛选候选肿瘤标志物,建立、验证诊断模型,并探讨其在诊断乳腺癌淋巴结转移中的价值.方法:利用WCX蛋白质芯片和SELDI-TOF-MS技术,检测101例乳腺癌患者和101例健康人群的血清,获得的蛋白质指纹图谱采用Ciphergen公司的Biomarker Wizard和Biomarker Pattern软件分析,筛选肿瘤标志物及乳腺癌淋巴结转移相关蛋白.结果:质核比(m/z)分别为3979,5643,6437,8929的4个蛋白质峰构建的诊断模型Ⅰ,鉴别乳腺癌和健康人的交叉验证结果:敏感性为96.04% (97/101),特异性为88.12% (89/101),准确率为92.08% (186/202).质核比(m/z)分别为5643,4651,2377,2240的4个蛋白质峰构建的诊断模型Ⅱ,鉴别乳腺癌淋巴结转移和无转移的交叉验证结果:敏感性为87.04%(47/54),特异性为87.23%(41/47),准确率为87.13%(88/101).结论:SELDI-TOF-MS技术在乳腺癌的早期诊断及淋巴结分期判定等方面具有一定价值,值得进一步深入研究.
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