【摘 要】
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本文给出一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法.该算法采用新的曲线搜索,保证了算法的全局收敛性,并且在每步迭代时充分利用前m步迭代点的信息产生下一个迭代点,使算法
【机 构】
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曲阜师范大学运筹与管理学院,山东日照,276826信阳师范学院数学与信息科学学院,河南信阳,464000
【出 处】
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第八届中国青年运筹信息管理学者大会
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本文给出一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法.该算法采用新的曲线搜索,保证了算法的全局收敛性,并且在每步迭代时充分利用前m步迭代点的信息产生下一个迭代点,使算法收敛更稳定.
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