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本文分析了k-mean算法的核心思想和基本步骤,借鉴了现有基于频繁词集的文本聚类初始中心确定方法,提出了一种面向大规模机构名称规范处理应用的机构聚类方法,并基于此构建了机构规范名-别名映射表辅助构建工具,实验效果表现良好。
基于k-means的机构名聚类研究与应用
【摘 要】
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本文分析了k-mean算法的核心思想和基本步骤,借鉴了现有基于频繁词集的文本聚类初始中心确定方法,提出了一种面向大规模机构名称规范处理应用的机构聚类方法,并基于此构建了
【机 构】
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中国医学科学院医学信息研究所北京100020
【出 处】
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中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆2011年学术年会
【发表日期】
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2012年1期
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