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本文针对目前前馈神经网络盲均衡算法存在的收敛速度慢、稳态剩余误差大的缺陷,提出一种时变步长盲均衡算法,以均方误差信号的非线性函数作为步长控制因子,推导出算法迭代公式.经计算机仿真表明,新算法与原算法相比,收敛性能有所改善,收敛速度加快,稳态剩余误差减小.
基于均方误差非线性变换控制的时变步长前馈神经网络盲均衡算法
【摘 要】
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本文针对目前前馈神经网络盲均衡算法存在的收敛速度慢、稳态剩余误差大的缺陷,提出一种时变步长盲均衡算法,以均方误差信号的非线性函数作为步长控制因子,推导出算法迭代公
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院,中国天津,300072
【出 处】
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2006年通信理论与信号处理年会
【发表日期】
：
2006年期
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