【摘 要】
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针对原始数据为区间数且数据序列有较大的随机波动性的一类预测问题,本文提出一种基于核和灰度的灰色马尔科夫预测模型.该方法,首先以区间灰数的核序列为基础建立预测模型,实
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106深圳大学数学与科学计算学院,深圳518060
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针对原始数据为区间数且数据序列有较大的随机波动性的一类预测问题,本文提出一种基于核和灰度的灰色马尔科夫预测模型.该方法,首先以区间灰数的核序列为基础建立预测模型,实现未来区间灰数核的预测,然后以“灰度不减公理”为理论依据,以核为中心拓展得出区间灰数的上界和下界;在不破坏区间灰数独立性和完整性的前提下,实现了区间灰数预测模型的构建,并运用马尔科夫预测模型对预测结果进行修正,最后一个实例验证新模型的有效性与实用性.
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