旱情监测及其业务化运行的关键技术

• 作 者: 王鹏新[1]孙威[1]张树誉[2]李星敏[2]
• 机 构: 中国农业大学信息与电气工程学院 北京 100083
• 出 处: 2005年中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会
• 发表日期: 2005年期

本研究应用可见光、近红外和热红外卫星遥感数据，完善了基于土壤热惯量的土壤表层水分反演模型，开发了条件植被温度指数的干旱监测方法，并对其热边界和冷边界的物理意义进行了解释。结果表明，条件植被温度指数是一种近实时的旱情监测方法。根据我们的研究成果和工作积累，对未来旱情监测研究中急需解决的关键技术及其业务化运行进行了探讨。