【摘 要】
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露天矿三维地质模型是数字矿山建设中的信息平台，对露天矿的工程设计、生产管理有重要的指导意义。在AutoCAD平台下，以某露天矿为例，建立地质数据库，根据断层线构建断层线框模型，根据采场现状图和地形等高线构建地形模型，根据钻孔数据和内插点构建煤岩实体模型，实现了露天矿三维地质模型的可视化显示；根据煤岩实体模型建立块体模型，对块体模型添加属性、赋值，并将其应用到露天矿采剥工程量计算中，与传统算量方法相
【机 构】
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College of Resource and Environmental Engineering,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China
【出 处】
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2011煤矿安全高效开采地质保障技术国际研讨会
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露天矿三维地质模型是数字矿山建设中的信息平台，对露天矿的工程设计、生产管理有重要的指导意义。在AutoCAD平台下，以某露天矿为例，建立地质数据库，根据断层线构建断层线框模型，根据采场现状图和地形等高线构建地形模型，根据钻孔数据和内插点构建煤岩实体模型，实现了露天矿三维地质模型的可视化显示；根据煤岩实体模型建立块体模型，对块体模型添加属性、赋值，并将其应用到露天矿采剥工程量计算中，与传统算量方法相比，该方法操作简单，计算速度快，精度更可靠。
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为了建立煤层底板突水预测系统，依据数据挖掘分类技术，采用神经网络算法和决策树算法对煤层底板突水案例进行挖掘.进行了BP神经网络和PNN神经网络分类对比研究和特征选择分类实验.基于二次特征选择，通过C4.5决策树和CART树算法获得了煤层底板突水规则.融合PNN神经网络和CART树分类方法建立了煤层底板突水预测系统.研究结果表明基于数据挖掘分类技术的煤层底板突水系统具有良好的实用性.
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