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从一段文字或者离散的数据中识别固定的模式，一直以来都是一个重要并且棘手的问题，而且在很多领域，例如在生物医学研究、人工智能和社会学中都有很多应用，我们这里考虑著名的“市场篮子”问题，数据就是一系列的购物篮子，每个篮子里面包含一些商品，这些商品都有自己的类别，目的就是发现哪些商品经常以组合的形式同时出现，我们在次扩展了邓柯等2014 年发表在JRSSB(Association pattern discovery via theme dictionary models)上的文章，并且证明了加了类别之后，模型也具有识别性，并且计算效率有明显的提升。