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以实测数据为基础，采用参数神经网络结构对板凸度模型影响系数进行了优化，提出利用动态数据库滚动算法自我完善提高运行精度。预报结果表明，基于神经网络的板凸度影响系数优化能有效提高设定精度，适应不断变化的工艺过程和设备条件。
优化板凸度影响系数提高板形设定精度
【摘 要】
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以实测数据为基础，采用参数神经网络结构对板凸度模型影响系数进行了优化，提出利用动态数据库滚动算法自我完善提高运行精度。预报结果表明，基于神经网络的板凸度影响系数优化能
【机 构】
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东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
【出 处】
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第二届板形测量与控制学术研讨会
【发表日期】
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1999年期
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