【摘 要】
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路网交通异常检测是城市道路交通管理与控制的必要环节.传统检测方法大多是基于固定检测器完成数据采集,检测局限于单一路段或者局部区域,不能有效应用于大规模路网.本文提出
【机 构】
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浙江警察学院交通管理工程专业,杭州310053北京邮电大学计算机学院,北京100876浙江警察学院道路交通管理研究所,杭州310053
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路网交通异常检测是城市道路交通管理与控制的必要环节.传统检测方法大多是基于固定检测器完成数据采集,检测局限于单一路段或者局部区域,不能有效应用于大规模路网.本文提出一种基于奇异值分解的城市路网交通流异常检测方法,从浮动车行驶轨迹数据中提取实时交通流特性参数,构建流量矩阵,进行分解,捕捉交通流内部变化趋势.把交通流数据分解到正常空间和噪声空间,和正常数据相比,异常数据在噪声空间上的成分要远远高于正常数据.模拟数据和真实数据实验验证结果表明本算法具有较好的检测性能.
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