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该文提出了多层前馈神经网络的模糊ＰＩＤ学习算法（ＦＰＢＰ），并给出了这种算法在电力系统短期负荷预测中的实际应用。同时，与神经网络的标准ＢＰ算法作了比较。结果表明，该算法提高了网络的学习速度和预测的精度。
基于神经网络模糊PID算法的电力系统短期负荷预测
【摘 要】
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该文提出了多层前馈神经网络的模糊ＰＩＤ学习算法（ＦＰＢＰ），并给出了这种算法在电力系统短期负荷预测中的实际应用。同时，与神经网络的标准ＢＰ算法作了比较。结果表明，该算法提高了网络的学习速度
【机 构】
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大学电机系(北京)
【出 处】
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第五届全国电路理论及应用学术研讨会
【发表日期】
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1997年期
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