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XSLT是XML数据转换、呈现和查询处理中的关键技术，在今天的电了出版和文档信息处理领域有着广泛应用。随着大数据时代的来临，数据规模和复杂度的增加，XSLT（eXtensible Stylesheet LanguageTransformation)转换性能引起人们的广泛的重视，提出了多种提高XSLT转换效率方法。在现有研究的基础上提出一种基于式样单划分的XML数据并行转换方法,并针对该方法所涉及的以下关键问题进行了讨论:1)如何从式样单中获得多个相互独立的转换单元,它们可以并行执行而互不影响;2)如何根据运行环境自动调整转换任务的数量和负载;3)如何将多个并行转换得到结果进行有效的合并.将提出的算法应用于实际的Open XML-UOF文档格式转换项目,并取得了很好的效果.该方法对于在并行环境下有效地提高XML的数据转换性能具有较大的应用价值.