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该文提出减少前馈网络稳含节点数的方法。这种方法是在网络的学习过程中加入约束项，使权系数在权空间的移动方向改变，以此使某些隐节点的所有全部输入权或所有全部输出权的值都非常小，进而将这些隐节点消去。用这种方法构造前馈网络，可以减少网络的规模；提高网络解决问题的精度；作为特征量个数的选择。（本刊录）
前馈网络隐含节点数的减少
【摘 要】
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该文提出减少前馈网络稳含节点数的方法。这种方法是在网络的学习过程中加入约束项，使权系数在权空间的移动方向改变，以此使某些隐节点的所有全部输入权或所有全部输出权的值都
【机 构】
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清华大学
【出 处】
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中国神经网络1991年学术大会
【发表日期】
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1991年期
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