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如何有效解决视频目标跟踪中的遮挡问题得到了研究者的关注。传统粒子滤波跟踪算法采用全局模型表示运动目标，当目标被遮挡导致其表观发生局部变化时，基于全局模型的相似性度量会带来较大偏差。为此，本文用局部模型对目标建模，从目标区域子块中选取有代表性的目标子块，取代粒子滤波中的全局目标区域，利用运动目标的局部特征属性实现遮挡情况下视频目标的跟踪。实验结果表明基于局部模型的粒子滤波算法对视频目标存在部分遮挡的情况提高了跟踪的准确性和鲁棒性。