论文部分内容阅读
分析指出NGM(1,1,k)模型中参数的设置不足以满足建模要求,致使模型预测精度不高,甚至失去应用价值。参照已有同类模型的建模特点,构建了一种新的NGM(1,1,k)模型,新模型增加了一个参数,满足建模要求。白化方程参数的优化使得模型在不破坏定义型的情况下满足预测无偏性。将模型应用到基坑变形预测中,实例应用结果显示具模型有较高的预测精度,在变形预测中具有一定的应用价值。