【摘 要】
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本文提出了一种扩散MonteCarlo算法,它与Markov链MonteCarlo算法相比较最大的优点在于它无需在构造一个完整的解空间及状态转换空间.通过以能量最小化原则逐步逼近结果,巧妙
【机 构】
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复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433
【出 处】
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2005年全国理论计算机科学学术年会
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本文提出了一种扩散MonteCarlo算法,它与Markov链MonteCarlo算法相比较最大的优点在于它无需在构造一个完整的解空间及状态转换空间.通过以能量最小化原则逐步逼近结果,巧妙地化解了算法复杂度对空间复杂度的依赖.同时还引入了Swendsen-Wang采样算法,大大加快了MonteCarlo算法收敛速度.
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