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该文通过研究异步电动机的故障分析理论，探讨电机故障特征量的检测方法，提出应用人工神经网络技术，对三相鼠笼异步电动机故障作出诊断。选用多阶层神经网络，合理地选取诊断输入变量，通过对正常电机的试验数据和故障电机的仿真计算得到的数据完成神经网络的学习训练，在工作期调节连接权值，输出故障的最佳估计，判明电机的故障状况。