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煤与瓦斯突出是矿井重大灾害之一，严重影响矿井安全生产。影响煤与瓦斯突出的因素众多，无法用简单的线性关系阐述其发生机理并进行预测。针对这种情况，对煤与瓦斯突出影响因素进行了灰关联分析，选取对突出影响较大的几个因素，在此基础上构建煤与瓦斯突出预测的BP神经网络模型。并基于BP神经网络较高的非线性自主学习能力，达到预测煤与瓦斯突出类别的目的。