【摘 要】
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本文从原始机理、运行效率以及误差率等方面入手,研究了目前几类主流网格模型平滑算法:Laplacian平滑算法、Curvature平滑算法和Taubin算法,融合分析及验证的结果,提出了一种基于顶点属性的混合平滑算法,解决以往单纯使用一种算法而出现的弊端,并使用GPU可编程图形管线技术实现了平滑算法,获得了较快的处理速度.
【机 构】
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华南农业大学信息学院,广东广州 510642
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
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本文从原始机理、运行效率以及误差率等方面入手,研究了目前几类主流网格模型平滑算法:Laplacian平滑算法、Curvature平滑算法和Taubin算法,融合分析及验证的结果,提出了一种基于顶点属性的混合平滑算法,解决以往单纯使用一种算法而出现的弊端,并使用GPU可编程图形管线技术实现了平滑算法,获得了较快的处理速度.
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