论文部分内容阅读
结合对精馏塔机理特性的分析，该文利用动态神经网络来学习精馏塔的输入输出关系。从而建立系统的数学模型，网络的学习可以在线进行，文中给出了对于动态网络权值的学习算法，用Ｌｙａｐｕｎｏｖ方法对算法的收敛性进行了深入讨论。基于所得到的辨识模型，给出了一种非线性自适应控制的设计方法，并对该控制器的有效性进行了仿真研究。