【摘 要】
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本文对于微震数据，分别采用无损压缩和有损压缩方法进行压缩，测试可获得的最大压缩比。重点讨论采用Dreamlet方法和压缩感知对微震数据进行有损压缩以获得高压缩比。并测试、讨
【机 构】
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中国科学技术大学地球与空间科学学院 合肥 230026
【出 处】
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2014年中国地球科学联合学术年会
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本文对于微震数据，分别采用无损压缩和有损压缩方法进行压缩，测试可获得的最大压缩比。重点讨论采用Dreamlet方法和压缩感知对微震数据进行有损压缩以获得高压缩比。并测试、讨论有损压缩所导致的信息丢失对于微震数据处理、定位、解释的影响。本文创建了一个七层模型，将其中产生的无噪声数据和白噪噪声数据做为研究对象。利用在其中接收到的一维数据进行压缩，所得结果与Curvelet变换和Beamlet变换进行对比，测定算法的压缩率;将重构数据定位与原数据定位进行比较，测定算法的稳定性。本文将实际采集的微震数据作为研究对象，测定算法的压缩率及稳定性，并计算出压缩增加的计算耗时以及传输减少的耗时从而得到效率提高结果。
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