【摘 要】
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滑坡的发生是一个能量累计的过程,现阶段,还没有一个预报方法能准确的预报滑坡发生的时间。本文根据动态系统变化的普适性规律和滑坡体位移的时间局域性特征,提出1 阶AR(Aut
【机 构】
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武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072
【出 处】
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2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
滑坡的发生是一个能量累计的过程,现阶段,还没有一个预报方法能准确的预报滑坡发生的时间。本文根据动态系统变化的普适性规律和滑坡体位移的时间局域性特征,提出1 阶AR(Autoregressive model)模型AR(1),建立短期时间序列变化模型,并将AR(1)模型的自相关系数和方差,以及DFA 模型的指数作为预警信号,预测滑坡体即将发生的位移规模和方向。通过真实数据分析表明,我们提出模型的准确性较高,由于滑坡体地表位移的观测方法日益增加,可以长时间持续观测,因此,本文提出在滑坡预警方面具有广泛的应用前景。
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