【摘 要】
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利用2000～2013年济南逐日地面气象观测资料分析了雾和霾的气候变化特征,采用T-mode主成分分析结合K平均聚类法对天气进行客观分型,研究不同季节不同天气形势下雾和霾发生频率.结果表明,雾日数以0.4天/年的速度下降,前11年济南霾日数呈现正常波动性变化,从2011年开始显著增加,尤其2013年度出现霾日数跃增.济南地区9种天气型中,冬季出现的WT6和WT9发生雾概率较高,冬季时WT1、WT5
【机 构】
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济南市气象局,山东 济南 250002 南开大学环境科学与工程学院,天津 300071
【出 处】
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山东气象学会2016年年会暨“第一届山东气候论坛和第一届现代农业气象服务技术论坛”
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利用2000～2013年济南逐日地面气象观测资料分析了雾和霾的气候变化特征,采用T-mode主成分分析结合K平均聚类法对天气进行客观分型,研究不同季节不同天气形势下雾和霾发生频率.结果表明,雾日数以0.4天/年的速度下降,前11年济南霾日数呈现正常波动性变化,从2011年开始显著增加,尤其2013年度出现霾日数跃增.济南地区9种天气型中,冬季出现的WT6和WT9发生雾概率较高,冬季时WT1、WT5、WT9出现霾概率较高,秋季时WT3出现时发生霾频率最高.客观天气分型方法可以有效的鉴别雾霾发生概率.
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