【摘 要】
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图像分割是图像处理的一个研究热点和难点。灰度图像区域中感兴趣目标的分割是医学和无损检测领域面临的常见问题。这些目标在图像上以亮或暗灰度区域的形式表现出来。传统的边缘检测方法很难将上述目标分割出来。因为这些目标最主要的特征并非目标的边缘。结合ROI选择和多种图像分割方法，本文针对上述问题提出了一套解决方案，很好的解决了这个问题。图像处理的结果以报表的形式输出或者显示出来。结合工程实践，本文给出该方案
【机 构】
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四川绵阳中国工程物理研究院10所五部,绵阳
【出 处】
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第十四届中国体视学与图像分析学术会议
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图像分割是图像处理的一个研究热点和难点。灰度图像区域中感兴趣目标的分割是医学和无损检测领域面临的常见问题。这些目标在图像上以亮或暗灰度区域的形式表现出来。传统的边缘检测方法很难将上述目标分割出来。因为这些目标最主要的特征并非目标的边缘。结合ROI选择和多种图像分割方法，本文针对上述问题提出了一套解决方案，很好的解决了这个问题。图像处理的结果以报表的形式输出或者显示出来。结合工程实践，本文给出该方案在医学植入体及焊接缺陷检测等领域的应用。
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