【摘 要】
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为了评价徒骇河水质,本次研究采用投影寻踪技术,通过对模型归一化方法及参数R(局部密度窗口半径)和Dz(局部密度)做适当改进处理,建立了基于加速遗传算法的徒骇河水质投影寻踪
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为了评价徒骇河水质,本次研究采用投影寻踪技术,通过对模型归一化方法及参数R(局部密度窗口半径)和Dz(局部密度)做适当改进处理,建立了基于加速遗传算法的徒骇河水质投影寻踪模型.使用所建模型计算出徒骇河上、中、下游三个水质监测站(分别为毕屯、官家闸和堡集闸)的水质等级y,并分析水质等级序列的变化趋势.通过计算分析得出:三个测站水质有变好趋势,且在2013年官家闸站的水质最为稳定,保持在Ⅵ类水;毕屯站水质波动最严重,处于Ⅳ～劣Ⅴ类;堡集闸站水质波动情况位于中间水平,水质处于Ⅲ～Ⅴ类.
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