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随着风电应用的规模不断扩大，风电场风功率预报越来越受到重视.由于风电场空间尺度常在公里量级，且地形较为复杂，直接利用中尺度气象模式对其进行预报往往不能满足风电功率预报的精度要求.基于此，本文以陕西延长风电场为例，利用WRF模式输出的风速，温度，摩擦速度，地表湍流强度等变量作为待选因子，在其中选择合适的因子与风电场的实测70m高度风速建立多元线性MOS模型，进行风电场的风速预报.详细研究了因子选择方法，因子数量，模型训练长度对预报结果的影响.研究表明：(1)用逐步引入法选取因子，预报结果比用比较法选取因子要好(2)所选的因子不能太多，一般不超过两个(3)在保证约800个点的训练长度的前提下，预报质量有明显提高.满足以上三个条件，建立回归方程，将模式输出代入该方程进行模拟预报，预报误差比WRF模式直接预报的误差有明显减小，均方根误差平均减少0.2至0.3m/s.该方法具有计算耗时短，实现简单等优点，可实际应用于风电预报中，为更精确的电网调度提供参考.