【摘 要】
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加密货币是近年来的社会热点之一，吸引了大量的关注。比特币是加密货币中最早也是最具有代表性的加密货币，其价格的大幅波动在吸引了大量投资者参与交易的同时，也引发了巨大的争议。分析比特币交易网络有助于人们理解交易者在比特币交易中的交易模式。但是，比特币交易网络的匿名性和其巨大的规模使得用户很难在分析前对整个交易网络产生大致的认知。本文提出了一种基于拓扑结构推荐的比特币交易网络可视分析方法。基于表达学习，
【机 构】
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浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室 杭州 310058
【出 处】
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2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018
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加密货币是近年来的社会热点之一，吸引了大量的关注。比特币是加密货币中最早也是最具有代表性的加密货币，其价格的大幅波动在吸引了大量投资者参与交易的同时，也引发了巨大的争议。分析比特币交易网络有助于人们理解交易者在比特币交易中的交易模式。但是，比特币交易网络的匿名性和其巨大的规模使得用户很难在分析前对整个交易网络产生大致的认知。本文提出了一种基于拓扑结构推荐的比特币交易网络可视分析方法。基于表达学习，本方法将利用节点的向量表达和用户的交互为用户产生推荐。案例分析证明了系统能够支持用户对比特币交易中的交易模式进行探索和分析。
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